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台灣櫻花為系統廚具產業領導品牌,擁有多樣化的廚電商品,其中包含油煙機、烘碗機、瓦斯爐、洗碗機、IH爐、烤箱等產品,致力於為國人打造最舒適的廚房空間。
由於內部資料複雜性,加上尚未有完整的資料搜尋系統,客服人員需要花費大量時間查詢資料文件、回覆消費者問題,因此櫻花希望通過 AI Chatbot 整合內部搜尋功能,快速查找所需的產品文件,減少彙整資料與分析處理之時間。
Going Cloud 運用 AWS 的 Lex & Kendra 服務來開發,先針對櫻花現有的資料進行清理、轉換,以確保 Chatbot 能存取與使用高品質的資料,並進一步開發數據功能,包括運用自然語言處理(NLP)技術,以及機器學習模型的訓練和優化,使 Chatbot 能理解和回答各種內部資料的查詢,最後將訓練好的模型與前端介面整合,實現精準回應及流暢的使用者體驗。
台灣櫻花成功地將查詢處理時間減少了三分之二,並在整合後達到了 95% 的 AI Chatbot 回應準確率。這不僅提高了服務效率,還提升了消費者的體驗。持續的更新優化,確保 AI Chatbot 成為強大的客服助手。