只需要一段文字，AI 就可以自動生成圖片、文案、活動企劃甚至影片素材；在 LLM（Large Language Model，大型語言模型） 的協助下，AI 能判斷問題語意，精準且快速回覆客戶需求。生成式 AI（GenAI）問世後，對於企業銷售的方式、策略、效率，都帶來了巨大影響。

「資料」就像是啟動 AI 魔法的燃料，過去 10 年在「行銷數位化」浪潮下，已經累積龐大的資料，透過 AI 技術能有效地做到客戶分群、個人化建議甚至預測分析。究竟 AI 如何改變 B2B 行銷業務策略？背後的重要趨勢與商機又在哪裡？下方文章將帶你快速了解其中奧秘。

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AI 應用崛起，三大行銷業務趨勢一次看

2024 年，「AI 行銷」（Artificial Intelligence Marketing）在企業 B2B 銷售中，已經是不可或缺的關鍵，AI 不但能提高尋找潛在用戶能力、帶動銷售額成長，還能透過自然語言處理以及情感分析來解決客戶的疑難雜症，進一步強化顧客忠誠度。

目前企業使用 AI 行銷，一共有三大趨勢：

• 自動化：AI 可以完成高度重複性的任務（如：輸入數據、排程），讓銷售成果直接影響成長率。
• 個人化：透過數據分析，AI 能提供顧客客製化的行銷體驗，藉此強化用戶參與度並鼓勵銷售。
• 數據驅動策略：AI 高效的數據分析，可以協助改善銷售流程，並提供制定策略的建議。

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精準、個人化是關鍵！這些企業已經端出成果

現在，已經有許多企業利用 AI ，在行銷上取得了具體成效。

可口可樂（Coca-Cola）的全球音樂平台 Coke Studio，結合 AI 影像生成、ChatGPT 等技術，於去年（2023）音樂節中推出「AI 工作室」，參加者只要回答幾個問題，就可以創作屬於自己個性的音樂、專輯封面和 MV，並在社群上分享，透過線下的互動，在線上傳遞品牌的價值。

除了全球知名的可口可樂，各產業也都能透過 AI，打造出專屬的行銷業務方案。

知名電商品牌 Amazon 運用 AI 建立強大的推薦系統，能夠根據用戶的瀏覽和購買紀錄，精準地推薦商品，提高銷售額。此外，還利用 AI 來優化物流配送路線，降低成本。 國內多家金融機構，如：國泰金控的智能助理「阿發」和中信銀行的智能客服「小C」等，藉由 AI 技術快速分析客戶問題，並立即提供回應。無論透過電腦或行動裝置，都能全天候享受線上諮詢服務。調查顯示，目前金融業的智能客服回覆後，大多數情況下都能有效解決客戶問題，不再需要真人客服接手，其替代率高達 70~90%。

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資料、系統破碎！數位行銷面臨哪些挑戰？

數位行銷走了近 20 年，如今面臨不少新挑戰。 

身處一個分眾化的時代，各品牌都在競逐顧客的注意力，因此需要透過「個人化推薦」，才能在兼顧成本與效率的情況下，精準預測顧客喜好，有助於接觸到潛在或是現有客戶，提高品牌的參與度與轉換率。

要準確的將不同類型的客戶分類，仰賴對數據及使用者行為的掌握度，如何整合分散的系統與數據，是在 AI 時代下，企業行銷面臨的新挑戰。不僅如此，掌管廣告流量的巨頭們如：Facebook、Google 頻繁的更新演算法，這也使得企業必須不斷的調整行銷策略，以因應新的遊戲規則。

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AI 時代來臨！啟動 B2B 銷售四大變革

 AI 不僅能解決上述的痛點， B2B 銷售策略也將迎來 4 個重大變革。

變革一：客戶分類更精準

比起過去用 Cookie 追蹤的模式，AI 能夠透過分析網站點閱率、社群互動、客服問答、購買記錄等行為，將消費者分類，並預測市場趨勢以及消費需求，透過數位足跡描繪出客戶樣貌。

變革二：高度個人化的行銷體驗

將客戶分群後，AI 能根據個別客戶的消費軌跡，制定出專屬的行銷策略，根據當下使用者的狀況，提供最適合的銷售方案。

變革三：銷售預測與商機管理的智慧化

AI 能從過去的銷售資料中（銷售週期、銷售金額、客戶來源等等），逐步學習改善分析跟預測的能力，除了能建模預測未來的銷售曲線，還能提前找出可能潛在的商機，替銷售人員省下大把的研究時間。

甚至能依據某項商品在市場上的需求、庫存，動態調整產品價格；又或者依使用者的行為，客製化調整電子郵件的內容、發送時間，以此提升開信率。

變革四：銷售自動化

在 AI 時代下，銷售也能更加自動化。AI 聊天機器人可以同時間且大量的服務客戶需求外，AI 可以整理過往的市場趨勢，並針對每一季的情況、特定產品給出觀點與建議，強化銷售人員的判斷能力，更能簡化銷售流程，像是在每個節點設定自動化的觸發，比方說在每次陌生開發（cold call）後，自動發送產品資訊 Email 給對方，或是在第一次接觸客戶後的幾天內，提醒銷售人員跟進客戶進度...等等。

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協助企業展開 AI 轉型之旅！Going Cloud 解決方案強化 B2B 行銷業務效能 

根據 麥肯錫報告 指出，生成式 AI 除了能提升客戶體驗、優化營運流程，還能激發員工的生產力與創造力，甚至預估每年可為全球經濟帶來 4.4 兆美元規模的貢獻。

行銷業務的下一步，與 AI 趨勢緊密相連，「AI 行銷」幫助企業解決了現今數位行銷面臨到的困境，更替企業帶來更好的成果，大幅提升效率與工作品質。

然而，涉及企業營運、自擁數據和 AI 整合經驗，難以在短時間內完成穩定且高效的建置效率，因此，選擇正確的技術合作夥伴才是邁向成功的關鍵。

Going Cloud 透過豐富的產業導入經驗及強大的數據處理能力，助釐清技術架構及導入流程，提升企業導入 AI 的成效，亦於 2024 年榮獲 AWS Rising Partner of the Year - Technology 獎項。

同時提供全方位的 AI 解決方案，無論是優化企業內部流程，縮短行銷業務處理日常庶務；又或是對外分析及預測使用者行為，搭配 Going Cloud 專業資料科學家團隊，即使企業內沒有資料、AI 相關人才，也能快速導入解方，啟動 AI 轉型賦能。

以下是 Going Cloud 為促進銷售及行銷業務團隊提供的 AI 解決方案，能協助企業在「電商推薦」、「AI Chatbot 智能助理」上，進一步提升銷售動能、強化用戶體驗。

推薦引擎：用「個人化」培養品牌忠誠度

要持續吸引用戶下單購物，精準的「個人化推薦」就是關鍵。

Going Cloud 的推薦引擎，會先分析用戶過去一段時間的行為軌跡，在知道用戶的喜好後，會在特定的場景下，推薦用戶可能喜歡的商品，藉此強化個人化體驗。

舉例來說，過去一週，使用者頻繁瀏覽與「海灘、海島」相關的產品，當顧客在觀看旅遊文章時，就能在下方推薦電商太陽眼鏡的購買連結。

等到客戶成功點擊產品頁面時，便可以延伸推薦不同款式、造型的產品，透過精準的商品推薦和曝光，能夠有效提高轉換率，絕不錯過任何向上銷售和交叉銷售的機會。同時，個人化的商品推薦機制，也能夠進一步培養顧客對品牌的忠誠度，或是趁此機會開發新的潛在客群。

AI Chatbot 銷售解決方案：建立企業大腦，快速回應客戶需求

在 AI 時代下，透過高度的「人機協作」不只可以重新調整人類的生產力，提供更好的服務品質，還能加速企業的銷售流程。

Going Cloud 的 AI Chatbot 銷售解決方案，能整合多種資料源，包括常見 Google Drive、Office 文件、Salesforce、ERP 等，建立專屬企業的產品服務大腦。整合大型語言模型（LLM），快速辨識客戶需求並提供專屬建議，加速銷售流程與業務團隊前期判斷機會的時間。

以線上旅行社的使用情境來說，當顧客詢問日本東京成田機場的接送服務，在特定日期是否還能預約時，除了能即時回覆預約需求，還能將該顧客日本旅遊的資訊，建立到銷售資料庫中，之後還可以再推薦東京住宿或是其他旅遊行程，加速商品銷售流程。

「資料」是驅動 AI 的關鍵燃料，因此安全的資料處理標準，更是 AI 時代下企業最關切的議題。透過 Going Cloud 的 AI 解決方案，將加速客戶導入 AI 的效能，強化市場競爭力。