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將替企業帶來四大優勢，一文看懂背後三大挑戰
"人工智慧（AI）是新時代的電力，未來將不會有任何現代產業與人工智慧無關。"--前台灣人工智慧學校執行長 陳昇瑋.
ChatGPT 在 2022 年冬天問世後，開起了生成式AI （Generative AI）的新時代，AI 不再只是單純的依照人類的指令工作，還能夠自行創造出獨特影像、文字、音樂、對話。
今年（2024）3 月推出的影片生成式AI模型 Sora，只需要一段文字就能生成出影片，畫面高度逼真、幾乎看不出來破綻；同年 5 月推出的最新模型 GPT-4o，甚至可以「讀懂」人類的語氣跟表情，除了能夠即時口譯，還能在不同語言間，跟人類順暢的聊天，宛如電影《雲端情人》真實版。
究竟 AI 如何改變各產業運作的方式？企業面臨哪些挑戰？又有哪些解方可以克服呢？本文帶你一次搞懂。
AI已經改變企業運作的方式。根據管理顧問公司麥肯錫（McKinsey & Company）今年 5 月最新公布的《2024 年麥肯錫台灣銀行業 GenAI 調查》，全球銀行業每年可因採用生成式AI ，創造出 2,000 至 3,400 億美元的潛在價值；同時也將為台灣銀行業，每年增加 360~600 億新台幣的利潤。
以金融業來說，銀行可以透過每月的刷卡紀錄，預測顧客可能要去旅行的月份，順便推播相關的信用卡優惠；銀行透過 AI ChatBot （聊天機器人）的幫忙，分擔簡單客服問題，解放的人力可以用於衝刺業績。
在零售業，日本超商 7-11 打算從今年春天開始，使用生成式 AI 來生成新產品的圖像和文字，預估可將開發新產品的時間縮短 90%，員工可以更專注在產品改良上；製藥產業方面，生成式 AI 可以產生最佳化蛋白質序列，加速新藥的開發。
在科技業，新創公司「Cognition」打造的虛擬工程師 Devin AI，不只可以提供人類寫程式的建議，甚至還能獨自完成一整個軟體開發專案。
根據麥肯錫跟人工智慧科技基金會的調查都指出，生成式 AI 工具大幅降低 AI 的使用門檻，全球已經有超過半數企業企業內部開始導入 AI 。目前比較大宗運用的技術面向，包括內容生成、行為預測、推薦引擎、大型語言模型（Large Language Model, LLM）等。
AI 如同水與電，與任何產業都脫不了關係，企業導入 AI 後，可以帶來四大優勢。
首先是「提高營運效率」，例如內容、行銷產業，可以加快內容產製的速度以及提升品質；第二是 「降低成本」，將聊天機器人與生成式 AI 結合，在人機協力下，可以減少客服人力；第三是「改善顧客滿意度」，藉由分析各種顧客行為數據，改善服務品質；第四，透過生成式 AI 對於數據、營運現況的通盤分析，可以強化商業決策。
雖然有不少優勢，但企業導入 AI 的路途上，仍有許多挑戰需要克服。
導入 AI 並不只是單純將資料數據數位化，需要先處理內部的「技術債」。
公司內部的資料設計不同部門，儲存的格式、系統可能都不同，因此需要先將資料格式統一，以及確保資料儲存完整、沒有缺漏，否則電腦跟機器將無法正確的判讀跟學習，企業內部沒有具備擁有資料處理能力的人才，是最常見的挑戰之一。
企業內部需要有具備有 AI 技術開發能力的人才，包括做模型訓練、提示詞工程等等，才能開發出符合內部需求的產品，因此多數企業可能會需要額外投入 AI 培育，或是聘用相關人才。
不過根據人工智慧科技基金會，現在也有許多企業，選擇直接使用現成工具，如：ChatGPT、Midjourney，或是串接外部 API（應用程式介面）。
AI 在初期投資，需要付出相當多的人力以及設備成本，不僅系統轉換需要時間成本，後續訓練、管理生成式 AI 模型，也需要投入大量經費。此外與原先公司系統的串接，以及整合多個不同 AI 解決方案，也都是非常複雜的過程。
啟動一個 AI 專案，背後需要歷經非常多繁瑣的流程，包括：確認問題、搜集數據、訓練模型到上線。因此企業想要無痛的導入AI 解決方案，在前期必須先想清楚，到底要將 AI 用在什麼地方？想要解決什麼問題？是否有比 AI 更適合的解決方式？千萬不要為了導入而導入。
確認好方向與目的後，可以挑選適合的廠商、專業技術顧問，加速建制與導入的流程。根據人工智慧科技基金會（AIF）的「2023 台灣產業 AI 化大調查」，多數企業內部員工，對於 AI 的認知程度偏低，有高達七成以上的製造業、政府機關、部分企業認為，內部具備足夠 AI 基本知識的員工不到 25%。
透過外部合作的廠商及顧問幫忙，就可以在後續維運、員工教育訓練上，協助企業無痛度過轉換期。
Going Cloud 提供完整的解決方案架構，從雲端服務、資料管理到AI 解決方案都能一手包辦，助客戶運用先進的 IT 架構，賦能企業數據驅動，推動業務成長。
企業導入 AI 最怕「技術債」，不論是結構式或非結構式資料，Going Cloud 都能協助資料清洗、整合，並根據企業需求，進一步應用至包括 Chatbot、內容生成、推薦引擎等 AI 解決方案中。
Going Cloud 的優勢，在於優異的雲端、數據、AI 技術一條龍式整合服務。科科科技集團（KKCompany Technologies）過去在軟體服務、零售電商、媒體娛樂等多元領域，累積多年的技術經驗，藉由這些資源，Going Cloud 技術團隊可以企業參與完整的導入週期，就算對 AI 技術不熟悉，也可以在短時間內導入 AI 服務。同時，Going Cloud 解決方案能完整架設在客戶環境，企業擁有系統及數據自有權，可以彈性擴充應用，也確保安全性，除了基本功能外，也能因應使用情境、需求客製化開發功能，來看以下這些成功導入的應用案例：
所有產業在未來，都跟 AI 應用脫不了關係，而 AI 能替企業帶來的效益與優勢，也已經透過許多案例證明，隨著技術的進步，未來 AI 能提供的價值與功能只會越來愈多。
但當企業準備踏出第一步時，依舊可能會面臨人才、 AI 技術開發能力、轉換成本三大挑戰。每個產業適合的 AI 解決方案、面臨的問題都各不相同。除了先盤點好內部的需求、本身的資料狀況外，與有豐富經驗的合作夥伴合作，協助釐清技術架構及導入流程，可以減少犯錯的機會，加快導入AI 的效率與成功率。Going Cloud 具備服務多元類型客戶的豐富經驗，已經準備好跟不同產業夥伴，一起踏上無痛的 AI 賦能之旅！