企業保有自身資料的完整所有權與控制權。Going Cloud 直接在企業自己的 AWS 帳戶環境中建置 AI 解決方案，並從設計階段納入安全性考量。此外，企業資料不會被用於訓練第三方大型語言模型（LLM）。

AI 護欄是用來監控及規範 AI 輸入與輸出內容的政策和控制措施，主要防護範圍包括：
-有害或不當內容：降低不適當回覆的風險
-資料安全：降低未經授權的敏感資訊揭露風險
-政策遵循：確保 AI 回應符合企業規範與使用政策
-風險控管：降低 AI 應用在企業環境中可能產生的風險

企業級 AI 經常處理敏感資料，並參與重要業務流程。AI 護欄能協助企業落實一致的使用政策與治理要求，降低資料外洩、違規回應及營運風險，讓 AI 應用更安全、負責任地投入實際業務。

提示詞注入攻擊（Prompt Injection）是一種透過惡意指令操控 AI 系統的攻擊方式，試圖繞過原有的行為規範或安全防護。若未妥善防範，可能導致不當回應、違反使用政策，甚至洩露未經授權的資訊。

目前沒有單一方法能完全消除 AI 幻覺，但企業可結合多種機制降低風險：
-檢索增強生成（RAG）：以可信賴的企業資料作為回答依據
-AI Guardrails：限制不符合政策或安全規範的輸出
-LLMOps 監控：持續評估模型表現與回答品質
-結果驗證與人工審核：檢查重要資訊，提升回答的可靠性

可以。AI 護欄 可依據企業所屬產業的法規要求、內部治理政策、使用規範及營運目標進行設定，讓防護機制符合不同業務場景與風險需求。

可以。系統可依據專案架構與需求保留稽核日誌，支援系統監控、問題排查、治理及合規管理。日誌可協助企業追蹤 AI 互動、政策執行情況與系統運作事件，提升管理透明度與責任追溯能力。