人口高齡化，是全球各國的共同課題，根據內政部 2024 年最新統計，全台有 6 個縣市的 65 歲以上長者，佔總人口數超過 2 成，換算下來，台灣有超過 4 分之 1 縣市，正式進入超高齡社會（指 65 歲以上人口佔比達 20%）。

人口老化伴隨而來的，就是勞動力短缺，根據顧問公司 Korn Ferry 報告預估，全球將在 2030 年，出現超過 8,500 萬人的人才短缺。不僅台灣服務業缺工問題與日俱增，鄰近的日本更是首當其衝，位居西新宿的吉野家餐廳，就曾因為人手不足，停業長達 10 多天。

ChatGPT 於 2022 年底崛起，生成式 AI 席捲全球，並已成功被證實能大幅提升人類工作效率，例如，日本媒體《日經亞洲》報導，一家動畫公司採用 AI 來處理高度重複的任務，將背景繪製的時間從 7 天縮短至僅僅 5 分鐘，不但解決了人力短缺困擾，更能提高工作效能。

無論是什麼產業，AI 的影響力與重要性將會日益漸長。AI 大師吳恩達在今年（2024）三月的一場演說中，提到了 AI Agent（AI 代理或稱 AI 助手），一個能不在人類介入的情況下，掌握自主決策及行動的能力，透過迭代修正、判斷決策並完成行動，毋需人類介入，進階成為最懂人類的 AI 。

人們的生活中正朝著人工智慧(AGI, Artificial General Intelligence)步步邁進，從機器學習、自然語言處理到內容生成技術的進步，AI 已從簡易的內容生成發展到整合規劃、記憶與智慧行動，就像高階特助般能處理所有大小事，藉著洞察行為模式，主動且正確地採取措施，滿足用戶的需求。

‍

企業 AI 輔助達人系統：智慧探索應用場景

以一間科技公司的企業資料庫為例，龐雜資料包山包海，涵蓋新員工入職培訓資料、請付款流程、工作標準作業流程、資訊安全防護政策、產品銷售介紹、會議記錄......等等。

我們往往低估這些看似「簡單」的工作量，事實上，這些任務比表面上要來的更複雜又耗時，另一方面，企業知識管理的最大挑戰在於，如何整合經年累月在不同資料庫中的龐大資訊。

Going Cloud 藉由大型語言模型（LLM）建立的資料管理服務，推出「企業 AI 輔助達人系統」，透過系統性建立企業知識庫，精準梳理複雜的資料量並進行結構分配，大幅節省員工的寶貴時間。

企業搜尋

過去，不論是內外部資料，企業主要透過搜尋引擎來查找資料，現在，AI 輔助達人系統提供了更便利的方式，員工能透過直覺式的提問，立即收到合理的回覆，還會附上資料來源提供參考。此外，利用向量數據庫來理解用戶的意圖，並提供引導提示，幫助用戶清楚表達需求，更能適用於整個企業、後台操作、客戶服務等多種場景。

自動生成會議文件

會議文件撰寫常要經過多道繁瑣步驟，通常既耗時又容易出錯。然而，現今的 AI 技術已能將這些痛點迅速解決！

以製造業的產品團隊為例，每當接到新產品或產品修訂規格文件的需求時，團隊成員通常需要搜尋相關資訊，將文件進行複製、貼上、內容調整與排版等動作，相當耗時耗力。

AI 輔助達人系統能自動化處理例行性流程，將撰寫文件的時間縮短高達 90%。不但提高工作效率，還能讓團隊專注在其他細節調整，以維持文件風格與格式的一致性。

工作流程自動化

隨著公司規模日益擴大，待分配的工作任務常常激增，讓員工應接不暇，這些任務分配需同時考慮流程管理和優先順序等問題，經常拖慢解決問題的速度。

AI 輔助達人系統能通過查詢比對功能，自動進行問題分析、分類，並將查詢分配至相應的團隊，無縫整合至公司工單系統或通訊工具中。這不僅提升了企業內部工作效率，減少人為錯誤的風險，也促使團隊協作更加快速、精準。

對企業而言，AI 就像一位經驗豐富的職場專家，善於協調後勤、快速識別問題、提出解決方案並執行。企業 AI 輔助達人作為團隊的最佳夥伴，有效顯著提升效率並實現合理資源配置。

‍

導入 AI 已非選擇題，企業展開 AI 升級的三大方式

AI 對全世界帶來巨大的影響力，導入 AI 加速產業升級已是必經之路，否則難以在市場中取得競爭優勢，企業可以根據自身情況，透過以下三種關鍵方法推動 AI 轉型：

內部聘請相關人才或再培訓既有員工：

若公司每年預計有兩到三個 AI 專案產出，聘請資料科學家或 AI 工程師會是個好選擇，但若是沒有持續投入的專案，卻要固定支付其薪資，可能會導致研發人力成本高昂，對公司的負擔也會提升。另一條可行方案是重新訓練既有人力使他們具備 AI 相關的技能，不過這會需要長期培育才能獲得成效。

購買現成解決方案：

企業能根據自身情形，少量購買 AI 軟體服務，透過單點式處理需求，搭配選購的加值服務，體驗 AI 的強大所在。雖然這個方案看起來相對便利，但對於產業的客製化應用卻稍顯不足，可能無法完全符合企業期待。

外部聘請外部顧問：

若想要快速啟動客製化 AI 產業升級服務，直接聘請富有經驗的公司，專屬打造全方位 AI 解決方案，將會是最有效率的方式，這種作法將能綜合考量每個企業的系統環境，量身設計最佳應用解方，不論是對於想要體驗 AI 服務，或是對於 AI 場域已有完善規劃的企業而言，都將是最具成本效益的選擇。

Going Cloud 團隊擁有「雲端、數據、 AI」三大技術的整合能力，具備靈活彈性的大型語言模型（LLM）、資料管理系統、聊天機器人、個人化推薦系統、預測、分析、生成模型等模組化技術，依據企業的獨特需求、應用場景和產業型態，由專屬顧問規劃出最適合的 AI 應用解方，攜手企業共同數位轉型。

面對全球人口老化速度加劇，結合提升工作效率的 AI 工具，幫助企業降低勞動成本，提升經濟產值，將是全球企業所該重視的關鍵課題。